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英特尔戴金权是生态中新的处理引擎和分析引擎

作者:admin 来源:未知 日期:2017-10-05 14:12 人气:  

2014中国大数据技术大会上,英特尔大数据首席架构师戴金权发表了题为基于软件栈的下一代大数据分析的演讲,涵盖、、-、和等多方面内容。对于关注技术的与会者而言,极有价值。为进一步解析是生态中下一代的处理引擎和分析引擎这一鲜明的观点,云计算特别采访了这位成员,拥有多项美国专利的技术专家。英特尔大数据首席架构师戴金权在戴金权看来,将分布式计算和大数据技术带入主流应用。但随着大数据需求和使用模式的推广,已经暴露诸多局限性。特别是越来越多的数据应用,如需要对数据进行准实时的深度挖掘和分析时,业内需要超越的全新大数据分析模式。也正是看准了的发展趋势,英特尔早在2-3年前就已经和一起紧密合作,围绕做出大量贡献。相比,在这些需求中极有优势对不同来源、不间断输入数据进行准实时的流式处理;对海量数据,使用大规模、复杂的机器学习和图计算,进行深度挖掘和分析;使用分布式高速内存数据缓存,以支持交互式、迭代计算和数据分析。但要明确的是,虽然有诸多优势,但也有不足。如企业使用内存处理成本较高,且在使用查询数据的时候效果并不十分理想。谈到这些,戴金权表示确实能够高效利用内存进行不管是实时,还是复杂性分析。但有两方面要强调下,一是不只是在内存中进行,考虑到成本等原因,可以将内存做高效缓存,并由底层的多种存储介质来实现,如内存、、其他存储系统等,这样作为整体实现管理,不论是可靠性还是性能都更出色,我东北网通传奇们已经在这方面做了大量工作。二是是分析和处理的一个重要场景,所以社区中,包含、、、、等都在做这方面的工作,预计社区版在2015年上半年会发布,也在中提供了原生的支持;相信这些工作能更好地提供对的查询,让处理可以用到各种各样的优势。值得注意的是,作为大数据领域的两项新技术,和的结合。今年8月,咨询公司调查显示,70%的调查对象称他们正在使用语言。而数据显示,从2010年开始到2013年,使用的人群热血传奇sf是陡然剧增的。但也有不得不面对的挑战。如分散于各节点或各服务器,各节点或各服务器单独运行,尽管有利于行的独立分析处理,例如模型评分,但并不利于分析功能所需要的所有数据,例如模型搭建等。要突破开源语言的限制,需要做的更多。对于这个问题,戴金权非常坦率在大数据中进行复杂分析,尤其是数学模型时,提供了极好编程环境,非常重要。这也是英特尔和在这方面合作的原因。但确实是处于早期的一个项目,在如突破单机性能走入分布式环境、如何实现和内部的分析组件的结合,怎么能帮用户更高效用来实现分布式分析等方面,还需要探索。目前,社区中已有比较多的应用研究,但在工业应用中还很少,这也是我们合作的重点。是的,在今年早些时候刚成为的顶级项目,而2-3年前,其还是英特尔和合作的一个研究项目。的发展时间相比其他项目确实比较短。但业内对其关注和使用的增长速度都非常快。在社区活跃度甚至可以排名第一。而生产环境需要时间,戴金权认为从大家觉得它好,到试用,然后生产上线,再到大规模推广,这肯定是一个过程。已经有非常多的人把应用在生产的环境当中,然后再慢慢把它推广。随着对更多功能的支持,如的支持、的支持、机器学习的支持,相信其应用场景会越来越广泛。事实上,的参与者已经越来越多。英特尔也在和众多的开源社区和行业合作伙伴如、、、华为等在方面紧密合作。从另一个层面来说,英特尔在底层基础设施和平台级别也在做大量工作,帮助更多伙伴提供适合用户需求的方案。已经成为大数据工业级的标准,有很多组件,如、、等。而也是生态系统中非常重要的组传奇1.76成部分。戴金权对其的定义是生态中下一代分析的引擎或者数据处理的引擎。当然,这也是业内的共识。

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